![]() 2025-04-02 O investigador Gonçalo João Vitorino de Jesus, do LNEC, lidera o projeto INFLOOD, que visa melhorar a previsão e gestão de riscos de inundações em bacias hidrográficas, focado, principalmente, em eventos de cheias repentinas. O projeto, que tem como caso de estudo a bacia da Ribeira das Vinhas, em Cascais, integra tecnologias de inteligência artificial (IA) e big data para criar um sistema adaptativo e em tempo real, capaz de prever inundações com maior precisão e rapidez. O INFLOOD surge como uma evolução de um outro projeto, o INUNDATIO, desenvolvido no âmbito do programa INTERREG, que já implementou uma rede de sensores e modelos hidrológicos na bacia da Ribeira das Vinhas. Agora, o novo projeto pretende superar as limitações dos métodos tradicionais, como a dependência de dados históricos e a complexidade dos modelos baseados em processos físicos, ao utilizar técnicas de IA, como redes neuronais e aprendizagem automática, para prever eventos extremos com maior eficiência. O sistema desenvolvido no âmbito do INFLOOD será demonstrado e avaliado em cenários reais, com o objetivo de fornecer previsões precisas e em tempo real para serviços de proteção civil e outros parceiros. A plataforma combina dados de modelos hidrológicos e hidráulicos, e algoritmos de IA para prever níveis de inundação e velocidades de fluxo, contribuindo para a mitigação de riscos e a proteção de vidas e de infraestruturas. Alinhado com a Diretiva de Inundações da União Europeia, o INFLOOD, além de beneficiar a área urbana de Cascais, vai servir como modelo para outras regiões com desafios semelhantes, promovendo a resiliência e a segurança face a fenómenos climáticos extremos. |