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O investigador Gonçalo João Vitorino de Jesus, do LNEC, lidera o projeto INFLOOD, que visa melhorar a previsão e gestão de riscos de inundações em bacias  hidrográficas, focado, principalmente, em eventos de cheias repentinas. O projeto, que tem como caso de estudo a bacia da Ribeira das Vinhas,  em Cascais, integra tecnologias de inteligência artificial (IA) e big  data para criar um sistema adaptativo e em tempo real, capaz de prever  inundações com maior precisão e rapidez.

O INFLOOD surge como uma  evolução de um outro projeto, o INUNDATIO, desenvolvido no âmbito do  programa INTERREG, que já implementou uma rede de sensores e modelos  hidrológicos na bacia da Ribeira das Vinhas. Agora, o novo projeto  pretende superar as limitações dos métodos tradicionais, como a  dependência de dados históricos e a complexidade dos modelos baseados em  processos físicos, ao utilizar técnicas de IA, como redes neuronais e  aprendizagem automática, para prever eventos extremos com maior  eficiência.

O sistema desenvolvido no âmbito do INFLOOD será  demonstrado e avaliado em cenários reais, com o objetivo de fornecer  previsões precisas e em tempo real para serviços de proteção civil e  outros parceiros. A plataforma combina dados de modelos hidrológicos e  hidráulicos, e algoritmos de IA para prever níveis de inundação e  velocidades de fluxo, contribuindo para a mitigação de riscos e a  proteção de vidas e de infraestruturas.

Alinhado com a Diretiva  de Inundações da União Europeia, o INFLOOD, além de beneficiar a área  urbana de Cascais, vai servir como modelo para outras regiões com  desafios semelhantes, promovendo a resiliência e a segurança face a  fenómenos climáticos extremos.