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Abstract: Fires in large buildings can have tragic consequences, including the loss of human lives.Despite the advancements in building construction and fire safety technologies, the unpredictablenature of fires, particularly in large buildings, remains an enormous challenge. Acknowledging theparamount importance of prioritising human safety, the academic community has been focusingconsistently on enhancing the efficiency of building evacuation. While previous studies have inte-grated evacuation simulation models, aiding in aspects such as the design of evacuation routes andemergency signalling, modelling human behaviour during a fire emergency remains challenging dueto cognitive complexities. Moreover, behavioural differences from country to country add anotherlayer of complexity, hindering the creation of a universal behaviour model. Instead of centring onmodelling the occupant behaviour, this paper proposes an innovative approach aimed at enhancingthe occupants

This paper reviews the literature on model-driven engineering (MDE) tools and languages for the internet of things (IoT). Due to the abundance of big data in the IoT, data analytics and machine learning (DAML) techniques play a key role in providing smart IoT applications. In particular, since a significant portion of the IoT data is sequential time series data, such as sensor data, time series analysis techniques are required. Therefore, IoT modeling languages and tools are expected to support DAML methods, including time series analysis techniques, out of the box. In this paper, we study and classify prior work in the literature through the mentioned lens and following the scoping review approach. Hence, the key underlying research questions are what MDE approaches, tools, and languages have been proposed and which ones have supported DAML techniques at the modeling level and in the scope of smart IoT services.

Abstract: The evacuation of buildings in case of fire is a sensitive issue for civil society that alsomotivates the academic community to develop and study solutions to improve the efficiency ofevacuating these spaces. The study of human behavior in fire emergencies has been one of the areasthat have deserved the attention of researchers. However, this modeling of human behavior is difficultand complex because it depends on factors that are difficult to know and that vary from countryto country. In this paper, a paradigm shift is proposed which, instead of focusing on modeling thebehavior of occupants, focuses on conditioning this behavior by providing real-time information onthe most efficient evacuation routes. Making this information available to occupants is possible witha solution that takes advantage of the growing use of the IoT (Internet of Things) in buildings to helpoccupants adapt to the environment. Supported by the IoT, multi-agent recommender systems canhelp users to adapt to the environment and provide the occupants with the most efficient evacuationroutes. This paradigm shift is achieved through a context-based multi-agent recommender systembased on contextual data obtained from IoT devices, which recommends the most efficient evacuationroutes at any given time. The obtained results suggest that the proposed solution can improve theefficiency of evacuating buildings in the event of a fire; for a scenario with two hundred peoplefollowing the system recommendations, the time they take to reach a safe place decreases by 17.7%.

Water losses from water distribution means have a high environmental impact in termsof natural resource depletion (water, energy, ecosystems). This work aims to develop an opticalairborne surveillance service for the detection of water leaks (WADI

Guiding the building occupants under fire emergency to a safe place is an open research problem. Finding solutions to address the problem requires a perfect knowledge of the fire building evacuation domain. The use of ontologies to model knowledge of a domain allows a common and shared understanding of that domain, between people and heterogeneous systems. This paper presents an ontology that aims to build a knowledge model to better understand the referred domain and to help develop more capable building evacuation solutions and systems. The herein proposed ontology considers the different variables and actors involved in the fire building evacuation process. We followed the Methontology methodology for its developing, and we present all the development steps, from the specification to its implementation with the Protégé tool.

Considering the growing volume of information and services available on the web, it has become essential to provide websites and applications with tools, such as recommender systems, capable of helping users to obtain the information and services appropriate to their interests. Due to the complexity of web adaptation and the ability of multi-agent systems to deal with complex problems, the use of multi-agent approaches in recommender systems has been increasing. In the present work, we make a thorough review of the use of multi-agent-based recommender systems. The review shows the diversity of applications of multi-agent systems in recommender systems, namely on what concerns the diversity of domains, different types of approaches and contribution to the performance improvement of the recommender systems.

O alerta precoce de emergências e catástrofes (cheias, eventos graves de poluição,tsunamis) pode contribuir para a protecção do património e da vida humana em zonascosteiras e ribeirinhas. A previsão atempada destes eventos é essencial para a gestão dorisco em comunidades vulneráveis, contribuindo para suportar decisões sobre a evacuaçãoda população, a alocação de recursos para proteger valores humanos e ambientais e agestão eficiente do pessoal de apoio na resposta à emergência. Os sistemas de previsãoem tempo real são ferramentas fundamentais para a gestão do risco nestas zonas,produzindo previsões a escalas de tempo curtas, através da integração de modelos e dadosde campo. Estes sistemas podem ainda ser integrados com sistemas de alerta, para apoioàs entidades gestoras.A presente comunicação enquadra-se no projecto PREPARED Enabling Change (7PQ).Este projecto inclui um conjunto de casos de demonstração, nos quais está incluída acidade de Lisboa. Para esta cidade, será desenvolvido um sistema piloto de alerta parariscos de saúde pública associados a contaminação fecal das águas de recreio, aplicado àfrente ribeirinha do estuário do Tejo. Este sistema está a ser desenvolvido com base naadaptação do sistema de previsão em tempo real do LNEC (RDFS-PT), actualmente em10º Simpósio de Hidráulica e de Recursos Hídricosdos Países de Língua PortuguesaPorto de Galinhas/PE, Setembro de 2011______________________________________________________________________________________________vs.011operação para previsão da circulação em vários estuários e da agitação marítima na costaPortuguesa (http://ariel.lnec.pt), para a simulação conjunta do escoamento e transporte narede de colectores e no meio receptor (estuário do Tejo), suportada por uma rede desensores em tempo real e por estudos laboratoriais.Esta comunicação apresenta o sistema actual de previsão da circulação em tempo real e asua validação, por comparação com dados históricos e dados em tempo real, assim como ametodologia de abordagem para a criação do sistema de alerta. É ainda apresentado omodelo 3D acoplado da hidrodinâmica

A forte pressão exercida pela actividade humana nas zonas costeiras e estuarinas requer que a sua gestão seja inteligente e sustentada. O Laboratório Nacional de Engenharia Civil (LNEC) tem vindo a desenvolver vários modelos numéricos de alta resolução para simular a dinâmica nestas zonas, numa perspectiva multi-escala, desde as grandes bacias regionais até às pequenas escalas estuarinas e portuárias, utilizando malhas não estruturadas e aninhadas.Os sistemas de previsão em tempo real são ferramentas fundamentais para o apoio à gestão das zonas costeiras. Estes sistemas fazem previsões a escalas de tempo curtas (dias), através da integração de modelos e dados de campo. O LNEC e o CMOP desenvolveram e operacionalizaram um sistema de previsão em tempo real (RDFS-PT) para a circulação e agitação marítima das zonas costeiras de Portugal. O sistema está actualmente em operação para a agitação marítima do Atlântico Norte e para a costa Portuguesa. A circulação no estuário do Tejo e na ria de Aveiro, forçada pelo modelo regional de marés do LNEC, está também a ser prevista em tempo real neste sistema, podendo este ser aplicado para qualquer outra região na costa Portuguesa.O sistema RDFS-PT integra modelos numéricos e de dados de campo, um conjunto de scripts e de programas, e uma interface de visualização. Os modelos utilizados permitem prever a variação da elevação da superfície da água, correntes, temperatura, salinidade e da agitação marítima. Esta comunicação descreve este sistema, em operação no LNEC, incluindo as aplicações em curso e as perspectivas de novos desenvolvimentos.

Apart from being a technological issue, digitalpreservation raises several organizational challenges.These challenges are starting to be addressed in theindustrial design and e-Science domains, whereemerging requirements cannot be addressed directly byOAIS. Thus, new approaches to design and assessdigital preservation environments are required. Wepropose a Reference Architecture as a tool that cancapture the essence of those emerging preservationenvironments and provide ways of developing anddeploying preservation-enabled systems inorganizations. This paper presents the main conceptsfrom which a Reference Architecture for digitalpreservation can be built, along with an analysis of theenvironment surrounding a digital preservation system.We present a concrete Reference Architecture,consisting of a process to derive concrete digitalpreservation architectures, which is supported by anarchitecture framework for organizing architecturedescriptions. In that way, organizations can be betterprepared to cope with the present and future challengesof digital preservation.

The OAIS reference model is a well established

It is now assumed that poor quality data is costinglarge amounts of money to corporations all over the world.Although research on methods and techniques for data qualityassessment and improvement have begun in the early nineties ofthe past century and being currently abundant and innovative, itis noted that the academic and professional communitiesvirtually have no dialogue, which turns out to be harmful to bothof them. The challenge of promoting the relevance in informationsystems research, without compromising the necessary rigor, isstill present in the various disciplines of information systemsscientific area [1,2], including the data quality one.In this paper we present

Presently, we are well aware that poor quality data is costing large amounts of money to corporations allover the world. Nevertheless, little research has been done about the way Organizations are dealing with data qualitymanagement and the strategies they are using.This work aims to find some answers to the following questions: which business drivers motivate the organizationsto engage in a data quality management initiative?, how do they implement data quality management? and whichobjectives have been achieved, so far?Due to the kind of research questions involved, a decision was made to adopt the use of multiple exploratory casestudies as research strategy [32]. The case studies were developed in a telecommunications company (MyTelecom),a public bank (PublicBank) and in the central bank (CentralBank) of one European Union Country.The results show that the main drivers to data quality (DQ) initiatives were the reduction in non quality costs, riskmanagement, mergers, and the improvement of the company

This paper presents a new information system, SAGE-B, structured to support all fundamental data related to dams and the elements associated to an emergency in case of a dam-break flood. Data such as information about the population located in the areas at risk or the vehicles available for rescue that are located in the areas impacted by the predicted flood are always changing. In order to support an effective update of the required information for emergency management, an emergency information system was conceived and proposed. This paper describes the motivation for this research and the basic requirements from an emergency management perspective. The platform has a modular architecture, developed in open and free technologies, which allows a continuous development and improvement. Examples of future developments include a multichannel emergency warning system, flood wave real-time forecast and dam-breaching real-time monitoring models.

Digital preservation, as a research and technical problem, isrelated with the purpose of maintaining digital objects accessible over along period of time, regardless the challenges concerning technological ororganizational changes or failures. In this poster we propose solutions thatcan evaluate and support the design of strategies in the context of preser-vation systems based on federations of data grids. The purpose is to have inplace techniques that, when in the presence of veri ed failures or potentialrisks, automatically apply speci c business rules considering the perceivedstate of the system. This means that federations of data grids, as preser-vation systems, must be able to react to threats in order to keep the mainproperties of the system aligned with its business objectives. Ideally, thosereactions should result in a self-organization of the system, especially whenthe changes occur between some limits. When out of those limits, the re-actions should be e ective at least to request human intervention.

The complexity of digital preservation increases with the fact that each type of digital object has its own particularities and special requirements. Thecollaborative environment of the scientific community, and associated services and infrastructures, usually known as e-Science (or enhanced Science), involves the requirement of interoperability and the respective data sharing.In a broad sense, e-Science concerns the set of techniques, services, personnel and organizations involved in collaborative and networked science. It includes technology but also human social structures and new large scale processes of making science. It also means, on the same time, a need and an opportunity for a better integration between science and engineering processes. Thus, long-term preservation can be thought as a required property for future science and engineering, to assure communication over time, so that information that is understood today is transmitted to an unknown system in the future.

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Wireless Sensor Networks (WSN) are being progressively used in several applicationareas, particularly to collect data and monitor physical processes.Moreover, sensor nodes used in environmental monitoring applications, suchas the aquatic sensor networks, are often subject to harsh environmental conditionswhile monitoring complex phenomena. Non-functional requirements,like reliability, security or availability, are increasingly important and must beaccounted for in the application development. For that purpose, there is alarge body of knowledge on dependability techniques for distributed systems,which provides a good basis to understand how to satisfy these non-functionalrequirements of WSN-based monitoring applications. Given the data-centricnature of monitoring applications, it is of particular importance to ensure thatdata is reliable or, more generically, that it has the necessary quality.The problem of ensuring the desired quality of data for dependable monitoringusing WSNs is studied herein. With a dependability-oriented perspective,it is reviewed the possible impairments to dependability and the prominentexisting solutions to solve or mitigate these impairments. Despite the varietyof components that may form a WSN-based monitoring system, it is givenparticular attention to understanding which faults can affect sensors, howthey can affect the quality of the information, and how this quality can beimproved and quantified. Open research issues for the specific case of aquaticmonitoring applications are also discussed.One of the challenges in achieving a dependable system behavior is to overcomethe external disturbances affecting sensor measurements and detect thefailure patterns in sensor data. This is a particular problem in environmentalmonitoring, due to the difficulty in distinguishing a faulty behavior fromthe representation of a natural phenomenon. Existing solutions for failuredetection assume that physical processes can be accurately modeled, or thatthere are large deviations that may be detected using coarse techniques, ormore commonly that it is a high-density sensor network with value redundantsensors.This thesis aims at defining a new methodology for dependable data qualityin environmental monitoring systems, aiming to detect faulty measurementsand increase the sensors data quality. The framework of the methodology isoverviewed through a generically applicable design, which can be employed toany environment sensor network dataset.The methodology is evaluated in various datasets of different WSNs, where it isused machine learning to model each sensor behavior, exploiting the existenceof correlated data provided by neighbor sensors. It is intended to explorethe data fusion strategies in order to effectively detect potential failures foreach sensor and, simultaneously, distinguish truly abnormal measurementsfrom deviations due to natural phenomena. This is accomplished with thesuccessful application of the methodology to detect and correct outliers, offsetand drifting failures in real monitoring networks datasets.In the future, the methodology can be applied to optimize the data qualitycontrol processes of new and already operating monitoring networks, and assistin the networks maintenance operations.

As autoridades de proteção civil precisam de avisar as populações em situações de perigo, deforma rápida, previsível e atempada. Esta necessidade é particularmente notada, em situaçõesde emergência, como os desastres naturais ou tecnológicos, quando se pretende informar apopulação numa determinada área, das ações que devem executar para limitar os danospotenciais.O envio do aviso à população é habitualmente feito através de contactos porta a porta,altifalantes, sirenes, telefones, rádio, televisão e muitos outros canais de comunicação.Todavia, o envio do aviso através de um único destes canais possui limitações, nãoconseguindo satisfazer todos os requisitos desejáveis.Para a resolução deste problema é proposta e especificada uma arquitetura modular parasistemas de aviso que permite integrar redes de aviso baseadas em distintos canais decomunicação, permitindo o envio do aviso, de forma integrada através de diversos canais. Aadoção desta arquitetura permite construir um sistema de aviso baseado em múltiplos canaisde comunicação, um sistema de aviso multicanal.Para mostrar as possibilidades da arquitetura foram especificadas redes de aviso baseadas emdois canais de comunicação distintos: SMS e televisão digital. Para cada rede de aviso foramidentificadas limitações e propostas soluções, nomeadamente para o aumento da rapidez noenvio do aviso, melhoria na seletividade do envio, utilização da língua preferida dodestinatário, aumento do volume de mensagens que é possível enviar em tempo útil eintrodução de mecanismos de autenticação do aviso.Em particular, foi feita a caraterização analítica de uma rede móvel celular em dois cenáriosde desastre para tentar compreender o comportamento de uma rede de aviso suportada emSMS. Os resultados mostram que o SMS pode ser utilizado nalgumas situações, dependendodo número de pessoas na zona de risco.

A aprovação e implementação da directiva-quadro da água (DQA) e de outras directivas europeias associadas impuseram alterações significativas aos métodos de planeamento e gestão de recursos hídricos e também aos critérios de uso, gestão e partilha de informação geográfica, nomeadamente os que pautam o relato ao sistema europeu de informação sobre águas (WISE) e a contribuição para a infra-estrutura europeia de informação geográfica (INSPIRE).Neste trabalho apresenta-se o processo de desenvolvimento e implementação de um modelo de dados geográficos (MDG) de suporte ao planeamento e gestão de águas superficiais que considerou requisitos técnicos, funcionais e legais. Os requisitos técnicos e funcionais aplicados à informação geográfica foram determinados com base nas normas internacionais aplicadas à especificação de informação geográfica, nomeadamente as da organização internacional de normalização (ISO) e as da infra-estrutura europeia de informação geográfica (INSPIRE). Os requisitos legais foram determinados por diplomas legais europeus e portugueses que estabelecem as metodologias de planeamento e gestão, conjuntos de dados geográficos, métodos de classificação, fluxos de análise, simbologia de apresentação de dados, entre outros.Destacam-se quatro casos de utilização do MDG: i) produção cartográfica; ii) análise espacial e modelação hidrológica e hidráulica; iii) relato ao WISE; e iv) suporte aos produtos resultantes da elaboração dos planos de gestão de região hidrográfica (PGRH).A metodologia utilizada no desenvolvimento do MDG baseou-se nas normas ISO 19103 e 19109, que preconizam quatro fases de desenvolvimento: i) declaração do universo de discurso; ii) modelo conceptual; iii) modelo lógico e iv) modelo físico de dados. Após a implementação do MDG num sistema de gestão de bases de dados geográficos procedeu-se ao seu carregamento com dados, tendo sido testadas e descritas as funcionalidades oferecidas pelo desenho do MDG no âmbito da aplicação ao planeamento e gestão de recursos superficiais.

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O efeito da poluição por derrames acidentais nos ecossistemas costeiros motivou a procura e o desenvolvimento de abordagens para planeamento e resposta atempados à emergência com o intuito de proteger os recursos aquáticos. Os sistemas de monitorização da poluição e de modelação existentes são utilizados de forma independente durante acidentes deste âmbito sem a eficácia pretendida. A prevenção do risco de derrame é, habitualmente, feita via planos de contingência com base em estudos simplistas não refletindo o dinamismo da informação nem permitindo o alerta atempado dos gestores costeiros devido ao uso de tecnologia desatualizada.Os sistemas de gestão de risco, testados com sucesso em desastres ambientais e humanitários, demonstram ser soluções promissoras. A sua adequação permite criar sistemas de gestão de risco mais específicos, como riscos de poluição e gestão da resposta á emergência em zonas costeiras. Esta inovação permite conjugar a modelação costeira de vanguarda para análise de risco, a riqueza de informação ambiental existente para a definição de indicadores de condições propícias á ocorrência de derrames e as tecnologias de comunicação. Obtém-se como resultado um conjunto de meios de alerta precoce e resposta mais eficiente e benéfica do ponto de vista da segurança das populações, da capacidade de atuação dos gestores costeiros e da manutenção dos recursos naturais costeiros.A adaptação dos módulos do sistema de gestão de risco de acidentes por rotura de barragens SAGE-B permitiu conceber um novo sistema de gestão de risco de poluição em zonas costeiras que incluiu um sistema de alerta precoce resultante da aplicação dos modelos, um sistema de aviso associado e uma base de dados com os recursos em risco e os meios de resposta à emergência para a análise da vulnerabilidade na Ria de Aveiro, obtendo-se uma nova metodologia genérica de planeamento e resposta para riscos de poluição costeira.

Com a evolução das tecnologias de informação, a migração de dados legados é essencial para garantir o correcto funcionamento das novas aplicações. A eficiência e correcção das aplicações depende, fortemente, da qualidade dos dados armazenados.A criação de processos de migração de dados através da implementação de Software específico é bastante complexa. Por isso, é fundamental disponibilizar mecanismos de apoio à realização de tarefas de tratamento e migração de dados.A framework Ajax disponibiliza vários operadores para limpeza e transformação de dados. Não sendo uma ferramenta exclusivamente orientada para a migração de dados, pretende-se que a sua utilização na migração de um projecto real permita validar a respectiva aplicação. Todas as lacunas dos operadores do Ajax podem, assim, ser preenchidas através do refinamento e extensão da lógica dos operadores, nomeadamente, no suporte à identificação de registos errados e ao carregamento incremental de dados nos sistemas alvo.No âmbito do projecto gestBarragens, desenvolveu-se um processo de migração que inclui o carregamento de um sistema de informação legado e vários sistemas simples relacionados com informação acerca da segurança de barragens de betão em Portugal.

Manual translation of UML diagrams to programmatic code is tedious anderror prone. Many CASE tools allow computer code to be generated fromClass Diagrams, but fewer, if any, allow the transformation of Activity Dia-grams (ADs) in executable and workflow defining computer code.Our project aims at:

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This document concerns the validation of MOBFLOW, Version 1.1. FolIowing a brief overview, alI the information pertaining to the validation of the computational core of the model is summarized. This includes the assumptions and approximations that were introduced during the design and implementation of the model. It further includes claims about the applicability and/or accuracy of the model, as welI as some statements about the substantiation of those claims and validation studies. The technical description and the mathematical formulation of all MOBFLOW components can be found in a separa te documento

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LNEC´s contribution to the compilation of alluvial channel data is a series of data sets which were corrected and added to the "Extension of World F1ume Data with bedform dimension and celerity data" prepared by DELFT HYDRAULICS LABORATORY 1982, inspired by "A Compendium of Solids Transport Data for MobileBoundary Channels" of PETERSON and HOWELLS 1973. The "Compilation of Alluvial Channel Data", undertaken by BROWNLIE 1981, was used to eva1uate the reliability of most of the existing data and to correct entries which, by a systematic or an individual error, were mistaken. New records, selected bythe scanning of reports and articles, including river and flume data were added, special attention being paid to the collection of data from Portuguese rivers. Also added were some of the records not included in the Delft Hydraulics Laboratory Compilation and presented by Brownlie. A general characterization of the final data sets was also made having in mind the judgement of their usefulness in particular studies.

O projecto PAC:MAN é coordenado pela Doutora Anabela Oliveira (LNEC) e inclui uma equipa de investigadores do Laboratório Nacional de Engenharia Civil (Instituição proponente), Centro Interdisciplinar de Investigação Marinha e Ambiental e Universidade de Aveiro. Este projecto tem como objectivos investigar: (i) os dados de acidentes passados para desenvolver e validar um conjunto de indicadores ambientais de condições atmosféricas e oceanográficas propícias à ocorrência de derrames; (ii) a capacidade e eficiência do sistema de modelação de elevada precisão para prevenção e previsão do risco de derrame, incluindo todos os processos de transformação de óleo na zona costeira; (iii) a fiabilidade, vantagens e escalabilidade de um sistema de alerta baseado em novas tecnologias móveis; e (iv) o modocomo estes vários aspectos inovadores podem ser integrados num sistema de gestão de risco para alerta precoce e aviso da ocorrência de derrames nas zonas costeiras. Na fase inicial do projecto foi feita a análise de dados in situ e de deteção remota para acidentes de poluição na plataforma continental Ibérica e zona costeira, para apoiar o desenvolvimento de indicadores de condições propícias à ocorrência de acidentes com embarcações que ultimamente poderão conduzir ao derrame de hidrocarbonetos. Estes indicadores foram validados para a Ria de Aveiro, a qual foi escolhida pela sua enorme importância ambiental e económica. Foi definido um conjunto de cenários, aos quais estão associados os resultados duma análise de vulnerabilidade local. Os cenários foram utilizados para avaliar a capacidade dos modelos detalhados de serem aplicados na análise de risco, e para desenvolver uma nova metodologia de prevenção deste tipo de riscos. Este sistema de modelação de derrames simula os processos relevantes em escalas adequadas e está acoplado com um sistema de modelação da circulação forçada conjuntamente por ondas, correntes evento. A metodologia proposta será a base para um sistema inovador de alerta precoce que combina de modo eficiente as condições ambientais propícias à ocorrência de acidentes com previsões detalhadas do percurso e da transformação das plumas de poluentes. Este sistema de alerta irá alimentar um sistema de aviso, o qual será analisado em termos de eficiência e escalabilidade para números crescentes de utilizadores. Os dois sistemas serão ligados através de um sistema de gestão do risco, adaptado para derrames a partir de um sistema proposto na literatura. Esta infra-estrutura incluirá uma base de dados dos elementos físicos em risco e dos recursos de resposta à emergência, e será customizado para a análise de vulnerabilidade daRia de Aveiro. O resultado final do projecto será uma nova metodologia de planeamento e resposta para riscos de poluição costeira genérica, baseada nas várias ferramentas e análises propostas.

Os impactos dos derrames acidentais das últimas décadas têm impulsionado o desenvolvimento e a implementação de diversas abordagens para planeamento e resposta à emergência de poluição dos meios aquáticos, incluindo sistemas de monotorização da poluição e sistemas de modelação. Os sistemas de gestão d risco, que foram aplicados com sucesso para tsunamis e inundações de rotura de barragens, podem ser usados para providenciar um enquadramento para riscos de poluição que permita a proteção eficaz dos recursos costeiros.Os objetivos do projeto PAC:MAN são investigar: 1) os dados de acidentes passados para desenvolver e validar um conjunto de indicadores ambientais de condições atmosféricas e oceanográficas propícias à ocorrência de derrames; 2)a capacidade e eficiência de sistemas de modelação de elevada precisão para prevenção e previsão do risco de derrame, incluindo todos os processos de transformação do óleo na zona costeira; 3) a fiabilidade, vantagens e escalabilidade de um sistema de alerta baseado em novas tecnologias móveis; 4) a capacidade dos sistemas de tecnologias de informação para integrar e disponibilizar informação ambiental relevante sobre os elementos ecológicos em risco; e 5) o modo como estes vários aspectos inovadores podem ser integrados num sistema de gestão de risco para alerta precoce e aviso da ocorr~encia de um derrame nas zonas costeiras.

Os impactos dos derrames acidentais das últimas décadas têm impulsionado o desenvolvimento e a implementação de diversas abordagens para planeamento e resposta à emergência de poluição e sistemas de modelação.Os sistemas de gestão de risco, que foram aplicados com sucesso para tsunamis e inundações de rotura de barragens, podem ser usados para providenciar um enquadramento para riscos de poluição que permita a proteção eficaz dos recursos costeiros. Os objetivos do projeto PAC:MAN são investigar:1) os dados de acidentes passados para desenvolver e validar um conjunto de indicadores ambientais de condições atmosféricas e oceanográficas propícias à ocorrência de derrames;2) a capacidade e eficiência de sistema de modelação de elevada precisão para prevenção e previsão do risco de derrame, incluindo todos os processos de transformação do óleo na zona costeira; 3) a fiabilidade, vantagens e escalabilidade de um sistema de alerta baseado em novas tecnologias móveis; 4) a capacidade dos sistemas de tecnologias de informação para integrar e disponibilizar informação ambiental relevante sobre os elementos ecológicos em risco; 5)o modo como estes vários aspectos inovadores podem ser integrados num sistema de gestão de risco para alerta precoce e aviso da ocorrência de um derrame nas zonas costeiras.

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