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The geomechanical behaviour of railway ballast is a key aspect in the performance of ballasted tracks, mainly under increased axle loads and/or train speeds. Recently, and driven by the circular economy paradigm, some researchers have evaluated the use of alternative ballast materials as replacement for traditional natural crushed rocks. This work presents a comparison between the geomechanical behaviour of a granite aggregate and the one of an electrical arc furnace steel slag aggregate, with the trade designation of

Considerable amounts of Reclaimed Asphalt Pavement (RAP) are produced every year,as the road network requires maintenance to ensure the safety and comfort of its users. RAP is a 100%recyclable material and a useful fit to be re-introduced into another cycle without downgrading itsfunctionality. Despite the current knowledge about the benefits associated with RAP use, it is not yetlargely applied in several countries. This paper aims to validate, on the basis of both short- and longtermmechanical behaviours, the application of a bituminous mixture with a high RAP incorporationrate (75%) in road pavement wearing courses. A crude tall oil rejuvenator was used. Both short- andlong-term oven ageing procedures were employed to simulate the ageing that occurs during mixtureproduction and in-service life, respectively. The tests for validating the RAP mixture as an alternativesolution comprised stiffness, resistance to fatigue, permanent deformation, and determination ofthe water sensitivity. Furthermore, the RAP bitumen mobilisation degree was evaluated and amixing protocol was established. In comparison with virgin bituminous mixtures, it was found that,in general, the high RAP mixtures presented similar or better behaviour. The ageing process hada hardening effect namely in terms of stiffness and resistance to permanent deformation, withoutsignificant effects on the resistance to fatigue and water damage.

The subgrade of old railway tracks often exhibits poor geotechnical behaviour, particularly regarding the soils on which the ballast layer rests. Such poor behaviour implies significant maintenance costs and possession times. The reinforcement of subgrade soils by injection of binders may mitigate these malfunctions, but previous applications showed some limitations, and the quality of the results depends on many factors. Herein, the authors present some studies on the development of a subgrade reinforcement method, which minimises the impact on train operation, by using short soil

Electric Arc Furnace steel slag aggregate has potential for wider application in railway infrastructures. Nonetheless, its use in ballast layers, as an alternative to natural crushed rock, is often restricted, which is not consistent with the sustainable construction paradigm. To characterise the morphology and performance of this material, quantitative analyses were conducted on the abrasion and 3D morphology evolution of particles by micro-Deval testing. Slag particles showed higher angularity and surface texture indices than natural granite; retained these characteristics longer; and yielded comparable or lower surface wear. These findings support the potential use of slag aggregate as an alternative ballast material.

Performance of traditional railway structure depends significantly on the behaviour of its support layers, particularly the ballast. This layer

Railway track designers and maintenance entities have long been pursuing for a robust and reliable method topredict the track

Accurate pavement performance prediction models are essential to ensure optimal allocation of resources in maintenance management. These models are developed using inventory and monitoring data regarding pavement structure, climate, traffic, and condition. However, numerous road agencies have limited pavement data. Due to the inexistence of historical data, data collection frequency, and/or quality issues, the amount of data available for the development of performance models is reduced. As a result, the resource allocation process is significantly undermined. This paper proposes a transfer learning approach to develop pavement performance prediction models in limited data contexts. The proposed transfer learning approach is based on a boosting algorithm. In particular, a modified version of the popular TrAdaBoost learning algorithm was used.To test the proposed transfer learning approach, a case study was developed using data from the Long-Term Pavement Performance (LTPP) database and from the Portuguese road administration database. The results of this work show that it is possible to develop accurate performance prediction models in limited data contexts when a transfer learning approach is applied. All the models resulting from this approach outperformed baseline models, especially in what regards long-term forecasts. The results also showed that the transfer learning models perform consistently over different time frames, with minor performance losses from one-step to multi-step forecasts. The findings of this study should be of interest to road agencies facing limited data contexts and aiming to develop accurate prediction models that can improve their pavement management practice.

This paper proposes the application of the MACBETH approach for the development ofa multi criteria value model to enable the prioritization of maintenance and rehabilitationinterventions in the pavements of road networks according to technical, economic,and social aspects. A case-study design considering the Portuguese network wasundertaken to illustrate the proposed approach. Using an interactive structuring processdeveloped with the decision-maker, a set of five evaluation criteria related to maintenancecosts, traffic, pavement condition, safety, and social equity were defined. The MACBETHapproach was then used to build value functions and establish relative weightsfor the criteria. An application of the resulting model was made to a portfolio ofpossible intervention projects, prioritizing them according to the principle of benefit/costmaximization. The case-study demonstrated the application of the MACBETH approachand its suitability to solve the decision-making problem, thus proving the usefulness ofthis approach for road agencies with pavement management responsibilities.

Na Europa, e de uma forma geral por todo o mundo, existe uma grande procura de agregados para a construção civil, principalmente para a construção de estradas. Existe também uma preocupação crescente com a conservação dos recursos naturais e com o ambiente, que tem levado à procura e utilização de agregados secundários, nomeadamente resíduos/subprodutos industriais cujas propriedades químicas, físicas, mecânicas e ambientais viabilizam a substituição dos agregados naturais, como é o caso desde há longa data dos agregados de escórias de aciaria. As escórias de aciaria são resíduos/subprodutos inevitáveis do fabrico do aço, os quais após um processamento adequado constituem agregados artificiais de excelente qualidade, segundo váriosautores, para o fabrico de misturas betuminosas a aplicar em camadas de pavimentos rodoviários.A par do crescimento da indústria do aço a nível mundial, encontra-se assim a produção de escórias de aciaria e a necessidade de se identificarem soluções para o seu aproveitamento. A sua utilização na construção de estradas, como material alternativo aos agregados naturais é já há algumas décadas a sua principal aplicaçãoem vários países, constituindo uma alternativa relativamente abundante e promissora.Este artigo caracteriza o estado do conhecimento na Península Ibérica e no Brasil, relativamente ao uso de escórias de aciaria (em particular, de forno de arco elétrico) em misturas betuminosas para pavimentos rodoviários.

In recent years, there has been an increasing interest in the application of machine learning for theprediction of pavement performance. Prediction models are used to predict the future pavementcondition, helping to optimally allocate maintenance and rehabilitation funds. However, few studieshave proposed a systematic approach to the development of machine learning models for pavementperformance prediction. Most of the studies focus on artificial neural networks models that are trainedfor high accuracy, disregarding other suitable machine learning algorithms and neglecting theimportance of models

A reabilitação da plataforma das vias-férreas de linhas antigas que se encontram em operação é, normalmente, uma atividade difícil, economicamente dispendiosa e que condiciona a operação ferroviária. Assim, é importante desenvolver métodos que permitam melhorar as condições de fundação dessas vias, em particular minimizando o impacto na operação ferroviária e garantindo resistência mecânica dos terrenos e regularidade longitudinal da rigidez vertical da via. O reforço de solos com fracas características geotécnicas com recurso à injeção de ligantes tradicionais

Electric Arc Furnace steel slag aggregate has potential for wider application in transport infrastructures. However, the use of steel slag aggregate in the railway ballast layer, as an alternative to natural high quality crushed rock, is still restricted in some countries. This is not consistent with the current sustainable construction paradigm. To demonstrate the potential of this material, in this study the authors characterized its morphology and performance, carrying out quantitative analyses on the abrasion and 3D morphology evolution of particles submitted to micro-Deval testing. The slag particles showed higher angularity and surface texture indices than a natural granite used as reference; retained these characteristics longer; and yielded comparable or lower surface wear. These findings support the potential use of slag aggregate as an alternative to railway ballast material.

As escórias de siderurgia devidamente processadas têm elevado potencial para aplicação como agregado artificial em camadas de apoio de infraestruturas ferroviárias. Apesar de existirem evidências sobre o benefício ambiental e económico da sua aplicação em camada de balastro ferroviário, como alternativa ao agregado natural de rocha britada [1], esta ainda é bastante limitada por todo o mundo. Em Portugal, a Siderurgia Nacional produz agregado artificial de escória de forno de arco elétrico, que toma a designação de

A morfologia das partículas de balastro ferroviário é um aspeto importante que afeta oseu desempenho mecânico. Os requisitos de resistência mecânica usualmenteexigidos garantem que este material não sofre degradação excessiva e preservaparâmetros morfológicos adequados ao longo de seu ciclo de vida. Tradicionalmente,a caracterização da morfologia das partículas de balastro é realizada de acordo comabordagens empíricas e procedimentos manuais que frequentemente são subjetivos,propensos a erros humanos, redutores das características tridimensionais daspartículas e não aproveitam nem o conhecimento mais recente, nem métodosautomatizados atualmente disponíveis. Neste trabalho, apresenta-se a aplicação deum método de fotogrametria para reconstrução tridimensional de partículas debalastro, como alternativa a outras bordagens mais dispendiosas. Submeteram-seprovetes de balastro ao ensaio de micro-Deval e analisou-se a evolução da morfologiade um conjunto de partículas em diferentes estágios do ensaio.

Railway ballast plays an important role in the economic efficiency and sustainability of the rail transport. In this context, the morphology of its particles, in what regards the shape, angularity and surface texture, is critical and affects the mechanical performance of this aggregatematerial. Minimummechanical resistance requirements ensure that the material undergoes limited degradation and preserves optimal morphological parameters throughout its field use. Many current technical specifications require the characterization of the morphology of ballast particles which is performed according to well-established and extensively validated empirical and manual testing approaches that were developed in the past. However, some of these approaches are subjective, prone to human error, reductive of the threedimensional aspects of the particles and do not take advantage of more recent knowledge and currently available automated methods and image analysis approaches to fully characterize these aggregates. In this work, the authors present the application of a photogrammetry method for 3D reconstruction of ballast particles, as an alternative to other significantly expensive approaches. Ballast samples were submitted to micro-Deval abrasion testing, and the evolution of the morphology of a set of particles was analyzed at different stages of that test. Recent and automated imageanalysis techniques were applied to evaluate changes in the particle morphology. This work demonstrates that close-range photogrammetry for the 3D scanning of ballast particles is a cost-efficient approach to study these aggregates.

As obras de reabilitação de antigas plataformas ferroviárias envolvem, em geral, processos complexos, demorados e dispendiosos, que muitas vezes causam perturbações significativas à normal operação ferroviária. Embora existam relatos de aplicação de diferentes técnicas de reforço, desde a substituição de solos até à colocação de geossintéticos, apenas algumas permitem intervenções com restrições mínimas à operação ferroviária. Neste artigo apresentam-se e discutem-se alguns resultados obtidos no âmbito do projeto de investigação Groutrail, o qual tem como objetivo desenvolver um método para reabilitar a plataforma de vias-férreas (parte superficial da subestrutura) através do tratamento de solos por injeção de ligantes,sem remover a superestrutura de via. O projeto contemplou um vasto estudo laboratorial de caracterização de solos e de misturas de solos com ligantes, o ensaio de vários modelos físicos de via-férrea com reforço da plataforma com colunas de solo-ligante, a modelação numérica de diversas soluções estruturais de reforço com colunas solo-ligante e a caracterização e o reforço, através de injeção de ligantes, de um trecho experimental de via-férrea em operação.

As obras de reabilitação de antigas plataformas ferroviárias envolvem, em geral,processos complexos, demorados e dispendiosos, que muitas vezes causamperturbações significativas à normal operação ferroviária. Embora existam relatos deaplicação de diferentes técnicas de reforço, desde a substituição de solos até àcolocação de geossintéticos, apenas algumas permitem intervenções com restriçõesmínimas à operação ferroviária. Neste artigo apresentam-se e discutem-se algunsresultados obtidos no âmbito do projeto de investigação Groutrail, o qual tem comoobjetivo desenvolver um método para reabilitar a plataforma de vias-férreas (partesuperficial da subestrutura) através do tratamento de solos por injeção de ligantes,sem remover a superestrutura de via. O projeto contemplou um vasto estudolaboratorial de caracterização de solos e de misturas de solos com ligantes, o ensaiode vários modelos físicos de via-férrea com reforço da plataforma com colunas desolo-ligante, a modelação numérica de diversas soluções estruturais de reforço comcolunas solo-ligante e a caracterização e o reforço, através de injeção de ligantes, deum trecho experimental de via-férrea em operação.

The resilient response of the ballast layer is a key aspect for stress

O interesse do meio académico e empresarial pelas técnicas de machine learning tem sido crescente. Estas técnicas exploram algoritmos que aprendem com os dados e o seu sucesso tem sido notório em diversas áreas. Dado o potencial analítico destas técnicas, é esperado que as mesmas também possam ser aplicadas em sistemas de gestão de pavimentos. Neste artigo, apresentam-se alguns estudos nos quais se demonstra a aplicabilidade destas técnicas na gestão de pavimentos. Os resultados reportados são ilustrativos do potencial das técnicas de machine learning, sugerindo assim a viabilidade da sua aplicação em sistemas de gestão de pavimentos

O conceito de economia circular tem impulsionado estudos visando o aproveitamento de resíduos industriais. Os agregados britados de escória de aciaria estão disponíveis abundantemente, tanto em Portugal como no Brasil, e as possibilidades do seu aproveitamento têm sido investigadas nos dois países, com resultados promissores, seja como material granular para aterro, sub-base e base de pavimentos rodoviários, seja como agregado para composição de misturas betuminosas, seja ainda como material granular para camadas de sub-balastro e de balastro de vias-férreas. Neste artigo apresentam-se alguns estudos e aplicações desenvolvidos por diversos autores, nos dois países

This case study refers to the first significant experience with asphalt rubber, manufactured by the wetprocess, applied on a full scale rehabilitation project in Portugal. It concerns the application of a gapgradedasphalt rubber wearing course in the rehabilitation of the pavement of National road stretchesEN 104 between Azurara and Trofa and EN 105 between Travagem and Santo Tirso. / O presente caso de estudo refere-se à primeira experiência relevante, em Portugal, na qual seutilizaram misturas com betume modificado com borracha reciclada de pneus na reabilitação deestradas nacionais. Diz respeito, em particular, à aplicação de misturas betuminosas rugosas combetume modificado com borracha em camadas de desgaste, no âmbito da reabilitação do pavimento deum troço da estrada nacional EN 104, entre Azurara e Trofa, e da estrada nacional EN 105, entreTravagem e Santo Tirso.

This case study refers to a successful application of an asphalt rubber wearing course in the frame ofthe rehabilitation of the pavement of the National Road EN 14 between

This case study refers to plant hot mix recycling works in the frame of the rehabilitation of a stretch ofthe motorway A1, located in the centre of Portugal.It concerns the use of 20% - 25% of Reclaimed Asphalt in the production of two different asphaltconcrete mixtures for application in binder courses. / O presente caso de estudo refere-se ao fabrico e aplicação de misturas betuminosas recicladas a quenteem central, num troço da auto-estrada A1 localizado no centro do País. Neste caso, foram utilizadas nofabrico de duas misturas diferentes, uma Mistura Betuminosa Densa e um Betão BetuminosoSubjacente à Camada Drenante, respectivamente, cerca de 20 % e 25 % de misturas betuminosasrecuperadas.

This case study refers to the first known application of RAP in the production of hot mix asphaltconcrete in Portugal. It concerns the application of a plant hot mix recycled asphalt concrete as abinder course in a national road stretch located in the North of Portugal. / O presente caso de estudo refere-se à primeira obra realizada em Portugal, na qual se procedeu àreutilização de materiais betuminosos fresados na reabilitação de um pavimento flexível de um trechode uma estrada nacional (EN105), situada no Norte do País. Os materiais fresados foram reciclados emcentral mediante a incorporação de novos materiais, e posteriormente utilizados em camadas deregularização.

This case study refers to an application of cold in situ recycling of an old asphalt pavement usingbitumen emulsion.The rehabilitation works were performed in 2 phases: The first phase consisted in recycling theexisting asphalt and granular layers up to 120 mm deep and application of a slurry surfacing. Thesecond phase consisted in placing an asphalt cold mix binder course and a new slurry surfacing. / O presente caso de estudo refere-se à aplicação de misturas betuminosas recicladas a frio

This case study refers to a successful application of cold in situ recycling of asphalt layers from aheavily cracked pavement using bitumen emulsion.A new hot mix asphalt binder course and a new wearing course were placed on the recycled layer. / O presente caso de estudo refere-se a uma aplicação bem sucedida de reciclagem a frio

The use of alternative materials, in particular industrial by-products and waste materials, in the construction oftransport infrastructures and geotechnical works, has been promoted across the world. Nonetheless, considering that, in most situations, the application of some of these materials is fairly recent, little information is available on the long-term performance of the infrastructures in which they were used. This work mentions some characteristics of the Inert Steel Aggregate for Construction (ISAC). It presents some results related to the evolution in the surface characteristics and the structural behaviour of a field trial built on a road section in Portugal. ISAC was used in the embankments and pavement layers. The visual inspection, the results of the mechanical tests performed, and the values of the settlements measured on the surface markings about ten years after the section is open to traffic led to conclude that the pavement in the zone where ISAC was used as a construction material is, in general, in a better condition and presents better structural performance than the adjacent areas built with natural materials. The embankment's maximum settlements in the areas with ISAC were similar to the ones observed in the adjacent areas.

Railway tracks may be perceived as simple physical structures, but in fact they entail a significant level of complexity as refers to the assessment and prediction of their transient and long-term behaviors. These mostly result from the intrinsic characteristics of their components and of the dynamic interaction with the suc-cessive passing trains at different speeds and with different loading characteris-tics. The railway industry

A via férrea balastrada é uma estrutura relativamente simples, mas exibe um comportamento complexo, nomeadamente devido às distintas solicitações dinâmicas a que está sujeita, e à forma como se comportam e interagem os seus diversos elementos. O método dos elementos finitos é particularmente adequado à análise do funcionamento destas estruturas, possibilitando a modelação das ações e a utilização de modelos constitutivos avançados para os diversos materiais que constituem o sistema, permitindo considerar a variação das características físicas e geométricas no espaço. Neste capítulo descreve-se e demonstra-se a aplicação de uma ferramenta de modelação numérica tridimensional, concebida especificamente para o cálculo da resposta dinâmica da via-férrea, cujo desenvolvimento, ao longo dos últimos anos, tem tido a contribuição dos autores. Para além da apresentação e validação da ferramenta de modelação, são apresentados estudos relativos à análise do comportamento da via em situações particulares.

A utilização de machine learning tem despertado a curiosidade e o interesse do meio académico e empresarial. Com efeito, a aplicação de machine learning, baseada em técnicas capazes de aprender com os dados, tem sido efetuada com sucesso em diversos contextos. Este sucesso é particularmente evidente nas áreas que utilizam grandes volumes de dados e que procuram obter informação que permita alimentar modelos de previsão.Na área dos Transportes, para além da resolução de questões relacionadas com a mobilidade, é expectável que a aplicação de técnicas de machine learning venha a ser cada vez mais frequente em questões relacionadas com a gestão de infraestruturas, em particular no estabelecimento de modelos de previsão do comportamento.Neste capítulo procura-se evidenciar o potencial da aplicação de machine learning em sistemas de gestão de pavimentos, através da descrição de alguns dos trabalhos desenvolvidos pelos autores neste domínio, essencialmente relacionados com a aplicação de machine learning no desenvolvimento de modelos de previsão do desempenho dos pavimentos, uma das temáticas essenciais dos sistemas de gestão de pavimentos.

Este artigo apresenta uma etapa de uma pesquisa mais abrangente que está em andamento na Universidade do Porto, no âmbito do grupo de pesquisa Construct-Geo, que visa avaliar os aspectos geomecânicos de materiais alternativos para uso como camada de lastro em vias férreas do tipo heavy haul. São apresentados resultados de ensaios triaxiais monotônicos e cíclicos conduzidos em corpos de prova de 150 mm de diâmetro por 300 mm de altura, em escala reduzida numa proporção de 1:2,5 em relação à granulometriade lastro padrão AREMA N. 24. Analisou-se um agregado de escória de aciaria, quimicamente e ambientalmente, inerte comparativamente a um agregado de granito, relativamente à resistência e à deformabilidade. Os ensaios cíclicos foram conduzidos em dois escalões de carga de 500.000 ciclos, sendo cada escalão compatível com o carregamento imposto por vias do tipo heavy haul com, respectivamente,32,5 toneladas/eixo e 40 toneladas/eixo. Os resultados mostraram que o lastro de escória de aciaria apresentou parâmetros de resistência superiores comparativamente ao lastro de granito e um melhor comportamento quanto à deformabilidade, expresso por maiores valores de módulo de resiliência, menoresíndices de quebra e degradação de partículas e uma maior tendência de estabilização das deformações plásticas, fenômeno conhecido como shakedown e que também foi investigado.

The reuse of recycled materials in geotechnical works has awakened a growing interest in the last few years in Portugal. A committee (GT-VROG) within the Portuguese Geotechnical Society (SPG) was created recently for analysing the current state of this kind of use and for promoting it nationwide. As part of the activities of the group, a national survey within producers of waste materials and potential users in geotechnical works was carried out, and a national seminar was organised within the framework of the activities of the TC-3 of the ISSMGE, in order to discuss the present situation in the country and the best ways to develop the reuse of this kind of materials in geotechnical applications. The seminar had the participation of representatives of the different entities interested on the subject (producers, users, administration and research centres), as well as of invited foreign specialists from other European countries. Taking advantage of the results of these activities, the current state of the use of recycled materials in geotechnical works in Portugal is briefly presented and analysed next.

Transportation infrastructures are vital to our society. These infrastructures naturally tend to deteriorate over time. A set of activities is then required to manage existing assets in accordance with sound management principles. These activities are usually integrated into systems that manage infrastructures according to technical, social and economic aspects. This research aims to examine the potential of applying machine learning techniques to current transportation infrastructure management systems. Machine learning is an application of artificial intelligence enabling systems to automatically learn and improve from experience (data), arriving at solutions not explicitly programmed. Powered by algorithms that can learn from data, machine learning leads to efficient and effective systems that improve over time. Over the last few years, the application of machine learning has transformed several industries and could do so for transportation infrastructure as well.To achieve the research objectives, a set of studies was performed. Each of these studies had a specific objective, the set of which can be expressed as follows: to define combined performance indicators for pavement condition assessment using machine learning; to develop machine learning models for pavement performance prediction; to formulate machine learning solutions to overcome pavement data issues, such as missing data; to integrate machine learning techniques into decision support systems for pavement maintenance management. Together these studies explored the development of machine learning applications for solving some standard pavement management problems, providing insights into the application of machine learning to transportation infrastructure management systems. The studies successfully demonstrated the potential of machine learning applications for pavement management systems. It showed that machine learning is applicable to various transportation asset management problems, such as condition assessment, performance prediction, and decision support, and that it is able to outperform some of the analytical techniques currently used. Overall, this research work finds that machine learning is a promising tool for transportation infrastructure management systems.

The railway track continually degrades over its life cycle. This has negative consequences for maintenance and availability of the lines and is particularly evident at locations with abrupt changes in the track

Esta dissertação pretende ser um contributo para o desenvolvimento de uma metodologia de abordagem do problema da renovação de plataformas ferroviárias em serviço, em particular no que se refere à avaliação da capacidade de carga e técnicas de reforço. A referida metodologia foi desenvolvida com o objectivo de apoiar os projectos de renovação das vias férreas.Os principais aspectos abordados são os mecanismos que contribuem para a degradação das vias férreas, a caracterização

Nas últimas décadas tem vindo a verificar-se, em Portugal bem como no resto do mundo, umacentuado crescimento do volume de tráfego rodoviário e das cargas transportadas pelos veículospesados. Tem-se observado, igualmente, um aumento das exigências funcionais, relacionadas com asegurança e conforto do utente das infra-estruturas, a par das preocupações de carácter ambiental, oque conduz à necessidade de pavimentos rodoviários cada vez mais resistentes e duráveis.Consequentemente, tem-se vindo a recorrer a soluções de pavimentação que envolvem maioresespessuras de camadas betuminosas o que implica uma maior parcela de contribuição docomportamento deste tipo de materiais no desempenho das estruturas de pavimentos. Daqui decorre,entre outros aspectos, uma crescente preocupação com a deformação permanente deste tipo demateriais. Esta situação é também sentida em diversos países, nomeadamente nos países europeus,no Canadá e nos Estados Unidos da América.O presente trabalho tem como objectivo contribuir para um melhor conhecimento do comportamentoà deformação permanente de misturas betuminosas aplicadas em camadas de desgaste depavimentos rodoviários, possibilitando o estabelecimento de metodologias e de critérios de avaliação,que conduzam à selecção de materiais adequados às exigências actuais. Como principais aspectosabordados referem-se a caracterização do comportamento viscoelástico destes materiais, através daexecução e interpretação de ensaios laboratoriais com aplicação de cargas repetidas, que simulemas condições observadas in situ, e a modelação do comportamento à deformação permanente dasmisturas.É analisado o fenómeno da deformação permanente, bem como a sua forma de manifestação naestrutura do pavimento

The main objective of the COST Action 354

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As crescentes exigências impostas ao transporte ferroviário e a necessidade de o tornar num sistemade transporte mais competitivo, têm levado ao desenvolvimento de novas soluções de via-férrea.Estas novas soluções constituem inovações tecnológicas de via-férrea que diferem da via balastradatradicional na utilização de diferentes materiais e métodos construtivos. Apostam fortemente naredução da necessidade de conservação e renovação da via, o que se traduz na diminuição doscustos associados à sua operação, assim como no aumento da disponibilidade da linha.Assim, estas soluções apresentam uma melhor resposta a velocidades de circulação cada vez maiselevadas e a maiores volumes de tráfego, que tendem a conduzir a maior deterioração da via e aconsequentes maiores custos de conservação e renovação. Em comparação com a via tradicional,estas soluções podem ser mais vantajosas, no que se refere à segurança, a aspectos ambientais, àgestão da operação e a custos globais, quando se considera o ciclo de vida da infra-estrutura.Embora estas tecnologias tenham vindo a ser testadas e aplicadas em alguns países, desde há váriasdécadas, em particular no Japão, só mais recentemente diversos países demonstraram especialinteresse pela sua aplicação. Face a estas vantagens, tem-se verificado actualmente uma crescentetendência para a adopção destas novas soluções, sobretudo para as linhas de alta velocidade,particularmente na Europa e Ásia Oriental.Dentro deste contexto, e tendo em conta a previsível integração de Portugal na Rede Europeia de AltaVelocidade, desenvolveu-se o presente estudo com o objectivo de apresentar diversas soluções devia-férrea que estão disponíveis e compará-las com a solução tradicional de via balastrada.O estudo incide na descrição de concepções de via-férrea não tradicionais, como a via sem balastro ea via de apoio misto, fazendo-se especial referência às principais vantagens e desvantagens da viasem balastro, face à solução tradicional de via balastrada, e à experiência da sua aplicação.Apresenta-se ainda uma síntese da situação actual da aplicação destas novas soluções em paísesque apostaram fortemente nas redes de alta velocidade.Do estudo desenvolvido conclui-se que, para novas linhas de alta velocidade, estas soluções podemser bastante atractivas, como alternativa à via balastrada tradicional.Os autores agradecem a todas as entidades e pessoas a título individual a autorização expressa paraa publicação das ilustrações apresentadas neste estudo, encontrando-se estas devidamentereferenciadas.

The reuse of recycled materials in geotechnical works has awakened a growing interest in the last few years in Portugal. A committee (GT-VROG) within the Portuguese Geotechnical Society (SPG) was created recently for analysing the current state of this kind of use and for promoting it nationwide. As part of the activities of the group, a national survey within producers of waste materials and potential users in geotechnical works was carried out, and a national seminar was organised within the framework of the activities of the TC-3 of theISSMGE, in order to discuss the present situation in the country and the best ways to develop the reuse of this kind of materials in geotechnical applications. The seminar had the participation of representatives of the different entities interested on the subject (producers, users, administration and research centres), as well as of invited foreign specialists from other European countries. Taking advantage of the results of these activities, the current state of the use of recycled materials in geotechnical works in Portugal is presented and analysed next.

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