Capítulos de livros

Neste capítulo descrevem-se sumariamente várias aplicações de modelos de escolha discreta em estudos de investigação em transportes e mobilidade urbana, compreendendo modelos do tipo “multinomial logit” e “mixed logit”. Os primeiros estudos de investigação desenvolveram metodologias originais para a quantificação de custos externos (ou externalidades) ambientais dos transportes, compreendendo um estudo pioneiro na avaliação dos custos externos marginais do ruído de tráfego rodoviário (dados da população/habitação expostas localizadas em áreas residências do município de Lisboa), sucedendo-se uma contribuição relevante ao nível da modelação para o estudo de externalidades do transporte aéreo (dados dos aeroportos europeus de Lyon e Manchester). Outras aplicações incluem um estudo para a avaliação de impactes territoriais (p. ex.. na relocalização de empresas) associado ao cenário de Alta Velocidade Ferroviária (caso da estação intermodal de Leiria, na linha ferroviária projetada Lisboa-Porto) e do impacto de sistemas avançados de informação ao condutor (dados de condutores da cidade de Atenas, Grécia). Posteriormente, apresentam-se aplicações no contexto da mobilidade urbana envolvendo a cooperação com dois municípios (Lagoa e Águeda) onde se avaliou o papel da implementação de incentivos, partilha de viaturas, disponibilização de bicicletas elétricas e da existência de infraestruturas cicláveis para alterar comportamentos, constituir mercados locais de carbono, promovendo, assim, a mobilidade sustentável e a progressiva descarbonização das deslocações de natureza funcional (casa-escola; casa-trabalho).

The Lisbon Living Lab will be centred on teenagers (young people 13 to 17 years of age) as they are a particular age group with specific needs and interests on public spaces, the relationship between teens and public spaces is very intrinsic, as public spaces may serve as a fundamental (play)ground for teenagers’ development. The Lisbon’s Alvalade neighbourhood will be living lab to explore how teenagers use and behaviour in urban fabric and what are they needs and preferences on public open spaces. The main objective is to engage teenagers in a process of the co-creation of urban spaces, by exploring the leading research question: “How can we capitalise on teenagers’ new-found love of the wired life (Thomas, 2013) to encourage them to be more outdoors?”

A via férrea balastrada é uma estrutura relativamente simples, mas exibe um comportamento complexo, nomeadamente devido às distintas solicitações dinâmicas a que está sujeita, e à forma como se comportam e interagem os seus diversos elementos. O método dos elementos finitos é particularmente adequado à análise do funcionamento destas estruturas, possibilitando a modelação das ações e a utilização de modelos constitutivos avançados para os diversos materiais que constituem o sistema, permitindo considerar a variação das características físicas e geométricas no espaço. Neste capítulo descreve-se e demonstra-se a aplicação de uma ferramenta de modelação numérica tridimensional, concebida especificamente para o cálculo da resposta dinâmica da via-férrea, cujo desenvolvimento, ao longo dos últimos anos, tem tido a contribuição dos autores. Para além da apresentação e validação da ferramenta de modelação, são apresentados estudos relativos à análise do comportamento da via em situações particulares.

O tempo decorrido (ou a distância percorrida) até à ocorrência de um evento, ou a duração do mesmo, podem ser analisados através de modelos de duração baseados em risco (hazard-based duration models), os quais têm sido amplamente utilizados em campos como a medicina, as ciências sociais e a engenharia industrial. Contudo, são relativamente escassos os estudos que aplicaram modelos de duração à engenharia de transportes. Este capítulo inclui dois exemplos de aplicação de modelos de duração à investigação em engenharia de transportes. O primeiro diz respeito às distâncias percorridas por veículos descontrolados em despistes ocorridos na Carolina do Norte (E.U.A.). O segundo refere-se ao tempo decorrido até à transferência modal nas deslocações para a escola de um conjunto de alunos de 162 turmas de 51 escolas do ensino básico em Portugal.

Em Portugal, a investigação sobre o conhecimento dos fatores que afetam a probabilidade de ocorrência de acidentes tem-se centrado essencialmente nas estradas interurbanas. No entanto, as zonas urbanas, onde ocorrem elevadas percentagens de acidentes corporais requerem uma atenção prioritária. Com o presente estudo pretendeu contribuir-se para a melhoria da segurança rodoviária em meio urbano, através da criação de ferramentas que podem ser utilizadas em métodos de intervenção em que a segurança dos utentes vulneráveis seja considerada explicitamente nas fases de planeamento e gestão das redes viárias. Uma das referidas ferramentas resultou da elaboração de modelos de estimativa de frequência de acidentes para redes urbanas, segundo diversas desagregações, em função de características do elemento rodoviário: em intersecções (três ramos, quatro ramos e rotundas) e em segmentos; segundo o tipo de acidente (atropelamentos e restantes acidentes com vítimas); e segundo a inclusão de variáveis explicativas relacionadas com o ambiente rodoviário: simplificados (apenas com as variáveis de exposição) e globais (com todas as potenciais variáveis explicativas). O desenvolvimento destes modelos foi apoiado numa base de dados georreferenciada dos acidentes rodoviários ocorridos em Lisboa entre 2004 e 2007, com a qual foi possível explorar os dados de sinistralidade na área geográfica em análise. Estas ferramentas podem ser usadas diretamente na gestão das infraestruturas rodoviárias da cidade de Lisboa e, após pequenas adaptações, estendidas a outros municípios, dotando as respetivas entidades competentes em matéria de segurança rodoviária com informação rigorosa e detalhada sobre os fatores intervenientes na ocorrência de acidentes em meio urbano e a respetiva distribuição espacial.

Os dados discretos ou em escala nominal desempenham um papel fundamental nos transportes porque muitas análises de políticas lidam com estes tipos de dados. Exemplos de dados discretos nos transportes incluem o modo de transporte (automóvel, autocarro, comboio), o tipo ou categoria de veículo e o tipo de acidente rodoviário (despistes, colisões frontais, colisões traseiras, etc.). O conhecimento do efeito das diferentes intervenções de segurança rodoviária na redução da gravidade das lesões resultantes de acidentes rodoviários exige uma avaliação empírica detalhada das interações, reconhecidamente complexas, entre veículos, estrada e fatores humanos. Os avanços mais recentes nas metodologias estatísticas aplicadas a dados discretos sobre sinistralidade rodoviária permitiram o desenvolvimento de modelos sofisticados capazes de serem usados para determinar com rigor a influência dos fatores acima referidos nos níveis de gravidade das lesões resultantes dos acidentes rodoviários. Neste contexto, a aplicação de modelos de resultado discreto permite identificar um conjunto de fatores, relacionados com a envolvente rodoviária, que são estatisticamente relacionáveis com a gravidade das lesões dos utentes envolvidos em acidentes rodoviários, permitindo aperfeiçoar a conceção e o dimensionamento das estradas, bem como orientar políticas conducentes à melhoria da segurança rodoviária. Este capítulo inclui um exemplo de aplicação do modelo logit multinomial usando a gravidade das lesões no condutor como variável de resposta.

Rainwater harvesting systems (RWHS) can result in important benefits, but there are a number of potential negative risks. The risks associated with RWHS depend on several factors and duly consideration is required to ensure that risks associated with this type of solutions are low. Therefore, a generic and systematic approach to manage risk is required. This chapter introduces a brief overview of concepts and terminology adopted. Subsequently, an overview of common approaches to risk management is presented. The chapter focuses on specific aspects for the application of these approaches to RWHS, with emphasis on risk identification, specific risk treatment action, and monitoring. Different approaches on how to determine risks such as water safety plan (WSP), risk management process (RMP), and hazard analysis and critical control point (HACCP) can be used, but all of them have some common steps.

A utilização de machine learning tem despertado a curiosidade e o interesse do meio académico e empresarial. Com efeito, a aplicação de machine learning, baseada em técnicas capazes de aprender com os dados, tem sido efetuada com sucesso em diversos contextos. Este sucesso é particularmente evidente nas áreas que utilizam grandes volumes de dados e que procuram obter informação que permita alimentar modelos de previsão. Na área dos Transportes, para além da resolução de questões relacionadas com a mobilidade, é expectável que a aplicação de técnicas de machine learning venha a ser cada vez mais frequente em questões relacionadas com a gestão de infraestruturas, em particular no estabelecimento de modelos de previsão do comportamento. Neste capítulo procura-se evidenciar o potencial da aplicação de machine learning em sistemas de gestão de pavimentos, através da descrição de alguns dos trabalhos desenvolvidos pelos autores neste domínio, essencialmente relacionados com a aplicação de machine learning no desenvolvimento de modelos de previsão do desempenho dos pavimentos, uma das temáticas essenciais dos sistemas de gestão de pavimentos.

Spatial organization in cities has often given a special attention to the requirements of motorized vehicles, neglecting pedestrians and cyclists’ needs. In order to privilege these road users, there is a need to consider their vulnerability and ensure they are provided with comfortable safety levels. Pedestrian safety can be improved with the knowledge of the underlying factors involved in crash occurrence and resulting injuries. The consideration of variables related to the built environment in explanation of crashes and injury outcomes is frequent and helpful. The city of Lisbon was the target for the development of models for the prediction of crash frequencies and their severity, wich could be used to identify high crash risk sites. This procedure contributed to support the intervention in road safety, concerning decisions about the choice of locations for intervention, the characterization of their safety problems, the selection of proper corrective interventions to implement as well as the assessment of the effects obtained with those interventions.

This chapter explores the potential of co-creation for the planning of public open spaces that could be more attentive to different, unequal and diverse social ideas, needs and desires. Co-creation is discussed as an innovative opportunity for learning and (re)thinking urban planning. Exploring ideas, literature and experiences (from the European Project C3Places), the chapter discusses the role of co-creation for involving citizens in placemaking. This reflection addresses co-creation as a collective, contextual and engaged process of learning. From this perspective, co-creation is discussed as an open process of learning about predictable ideas in the relationship between socio-spatial imaginary, requirements, needs and urban design procedures from a transformative perspective.