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Centro de Instrumentação Cientifica e Tecnologias de Informação Centro de Instrumentação Cientifica e Tecnologias de Informação

Sofia Pais Cerqueira

Sofia Pais Cerqueira
Tel: 218 443 813

Situação Profissional

Bolseira de Investigação FCT c/Majoração LNEC

Graus Académicos e Científicos

  • Doutoramento (em curso) em Engenharia Informática e de Computadores no Instituto Superior Técnico.
  • Mestrado (2021) em Engenharia Informática e de Computadores, no Instituto Superior Técnico, com tema de dissertação: "Integrative traffic flow analysis of public transport data in the city of Lisbon".
  • Licenciatura (2018) em Engenharia Informática Informática e de Computadores, no Instituto Superior Técnico.

Funções e Cargos Públicos Relevantes

  • Bolsa de investigação no Projecto "Integrative learning from urban data” -Fundação para a Ciência e a Tecnologia, Portugal (2020-2022)
  • Bolsa de Investigação para Doutoramento Fundação para a Ciência e a Tecnologia c/Majoração LNEC  (2023 – em curso)

Áreas de Investigação / Interesse

  • Spatio-temporal Data Mining
  • Machine Learning
  • Data Visualization
  • Data integration

Atividade Desenvolvida

Colaboração em Projetos de Investigação:
  •  "Integrative learning from urban data” ILU project , contribuição para nas task 3 ( Data preparation and integration) e 4 (Exploratory multi-source urban data analysis) (site: http://web.ist.utl.pt/rmch/ilu/tasks/ )
  • Advanced multimodal marketplace for low-emission and energy transportation (ADMIRAL) - EU project , contribuição na workpackage 2 e 5 (site: https://www.admiral-project.eu/ )
Docência no Ensino Superior
  • Assistente à Docência, na Universidade de Lisboa - Instituto Superior Técnico, Portugal nas unidades curriculares Base de Dados e  Processamento e Recuperação de Informação (2021/10/01 - 2022/07/31 )

Publicações Relevantes

Artigos de Conferência
  • Cerqueira, S., Arsenio, E., & Henriques, R. (2023). Is there any best practice principles to estimate bus alighting passengers from incomplete smart card transactions?. Transportation Research Procedia, 72, 3395-3402.
  • Cerqueira, S., Arsénio, E., & Henriques, R. (2022). Inference of differential Origin-Destination Matrices to access the spatio-temporal attractiveness of Publictransport in relation to car travel: A case study in the city of Lisbon. European Transport Conference.
  • Cerqueira, S., Arsenio, E., & Henriques, R. (2024). Freight Demand Modeling for Green and Digital Logistics. Transport Research Arena.
Artigos de Revista
  • Cerqueira, S., Arsenio, E., & Henriques, R. (2021). On how to incorporate public sources of situational context in descriptive and predictive models of traffic data. European transport research review, 13, 1-22.
  • Cerqueira, S., Arsenio, E., & Henriques, R. (2022). Inference of dynamic origin–destination matrices with trip and transfer status from individual smart card data. European Transport Research Review, 14(1), 42.
  • Cerqueira, S., Arsenio, E., Barateiro, J., & Henriques, R. (2024). Moving from classical towards machine learning stances for bus passengers’ alighting estimation: A comparison of state-of-the-art approaches in the city of Lisbon. Transportation Engineering, 16, 100239.

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