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Abstract: Fires in large buildings can have tragic consequences, including the loss of human lives.Despite the advancements in building construction and fire safety technologies, the unpredictablenature of fires, particularly in large buildings, remains an enormous challenge. Acknowledging theparamount importance of prioritising human safety, the academic community has been focusingconsistently on enhancing the efficiency of building evacuation. While previous studies have inte-grated evacuation simulation models, aiding in aspects such as the design of evacuation routes andemergency signalling, modelling human behaviour during a fire emergency remains challenging dueto cognitive complexities. Moreover, behavioural differences from country to country add anotherlayer of complexity, hindering the creation of a universal behaviour model. Instead of centring onmodelling the occupant behaviour, this paper proposes an innovative approach aimed at enhancingthe occupants

This paper reviews the literature on model-driven engineering (MDE) tools and languages for the internet of things (IoT). Due to the abundance of big data in the IoT, data analytics and machine learning (DAML) techniques play a key role in providing smart IoT applications. In particular, since a significant portion of the IoT data is sequential time series data, such as sensor data, time series analysis techniques are required. Therefore, IoT modeling languages and tools are expected to support DAML methods, including time series analysis techniques, out of the box. In this paper, we study and classify prior work in the literature through the mentioned lens and following the scoping review approach. Hence, the key underlying research questions are what MDE approaches, tools, and languages have been proposed and which ones have supported DAML techniques at the modeling level and in the scope of smart IoT services.

Abstract: The evacuation of buildings in case of fire is a sensitive issue for civil society that alsomotivates the academic community to develop and study solutions to improve the efficiency ofevacuating these spaces. The study of human behavior in fire emergencies has been one of the areasthat have deserved the attention of researchers. However, this modeling of human behavior is difficultand complex because it depends on factors that are difficult to know and that vary from countryto country. In this paper, a paradigm shift is proposed which, instead of focusing on modeling thebehavior of occupants, focuses on conditioning this behavior by providing real-time information onthe most efficient evacuation routes. Making this information available to occupants is possible witha solution that takes advantage of the growing use of the IoT (Internet of Things) in buildings to helpoccupants adapt to the environment. Supported by the IoT, multi-agent recommender systems canhelp users to adapt to the environment and provide the occupants with the most efficient evacuationroutes. This paradigm shift is achieved through a context-based multi-agent recommender systembased on contextual data obtained from IoT devices, which recommends the most efficient evacuationroutes at any given time. The obtained results suggest that the proposed solution can improve theefficiency of evacuating buildings in the event of a fire; for a scenario with two hundred peoplefollowing the system recommendations, the time they take to reach a safe place decreases by 17.7%.

Water losses from water distribution means have a high environmental impact in termsof natural resource depletion (water, energy, ecosystems). This work aims to develop an opticalairborne surveillance service for the detection of water leaks (WADI

Guiding the building occupants under fire emergency to a safe place is an open research problem. Finding solutions to address the problem requires a perfect knowledge of the fire building evacuation domain. The use of ontologies to model knowledge of a domain allows a common and shared understanding of that domain, between people and heterogeneous systems. This paper presents an ontology that aims to build a knowledge model to better understand the referred domain and to help develop more capable building evacuation solutions and systems. The herein proposed ontology considers the different variables and actors involved in the fire building evacuation process. We followed the Methontology methodology for its developing, and we present all the development steps, from the specification to its implementation with the Protégé tool.

Considering the growing volume of information and services available on the web, it has become essential to provide websites and applications with tools, such as recommender systems, capable of helping users to obtain the information and services appropriate to their interests. Due to the complexity of web adaptation and the ability of multi-agent systems to deal with complex problems, the use of multi-agent approaches in recommender systems has been increasing. In the present work, we make a thorough review of the use of multi-agent-based recommender systems. The review shows the diversity of applications of multi-agent systems in recommender systems, namely on what concerns the diversity of domains, different types of approaches and contribution to the performance improvement of the recommender systems.

No âmbito do projecto de I&D SI-GeA - Sistema Inteligente de Apoio à Gestão Avançada de Sistemas Urbanos deÁguas Residuais (QREN), está a ser desenvolvido um sistema inteligente de interface para supervisão e apoio àdecisão em tempo real de toda a informação relevante para a gestão de sistemas urbanos de águas residuais epluviais, incluindo coletores gravíticos, sistemas elevatórios e estações de tratamento, proveniente de redes demonitorização, dados de operação das redes e de sistemas de previsão em tempo real do comportamento das infra2estruturas e meios recetores. Este sistema, que é baseado no sistema XHQ (SIEMENS - Oil & Gas

No âmbito da elaboração dos Planos de Gestão das Bacias Hidrográficas (PGBH) integradas nas Regiões Hidrográficas (RH) 6 (Sado e Mira), 7 (Guadiana) e 8 (Ribeiras do Algarve), conduzida pelos Consórcios Nemus-Ecossistema-Agro.Ges e Nemus-Hidromod-Agro.Ges, foram produzidos, editados e analisados extensos conjuntos de dados geográficos para a produção cartográfica, para o relato à Comissão Europeia no âmbito da Directiva Quadro da Água e para a operacionalização da implementação dos PGBH.A complexidade e diversidade de operações de produção de informação e cartográfica, análise espacial e relato ao Water Information System for Europe (WISE) implicaram o desenvolvimento de uma especificação de informação geográfica para estruturar as bases de dados geográficos (BDG) de suporte aos PGBH. Estas BDG suportam também os indicadores de execução dos PGBH, operacionalizados com recurso a aplicações WebSIG, que facilitarão por sua vez a monitorização da implementação dos PGBH.A especificação de informação geográfica, desenvolvida pela Nemus

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O objetivo das atividades de gestão de risco consiste em definir um conjunto de mecanismos para controlar os riscos associados a atividades e recursos valiosos. Verifica-se que grande parte das atividades de gestão de risco opera em silos, conduzindo a uma visão fragmentada de riscos, na qual cada atividade usa a sua linguagem, princípios e métricas. Este facto limita a obtenção de uma perceção global, onde riscos interdependentes nem sempre são antecipados, controlados ou geridos. De forma a otimizar a visão global de riscos numa organização, este artigo propõe a aplicação à gestão de risco de conceitos já estabelecidos na governação dos sistemas de informação. Analisamos o exemplo da preservação digital, que é reconhecida como uma preocupação em gerir conteúdos valiosos ao longo do tempo, assegurando que a informação digital pode ser lida e usada num futuro imprevisível. Este é assim um problema interdisciplinar, no qual desafios tecnológicos intersetam objetivos organizacionais, requerendo a gestão de riscos a múltiplos níveis. Este artigo propõe uma solução integrada de gestão de risco que providencia uma visão holística de riscos com o objetivo de permitir que uma organização possa antecipar e gerir riscos de uma forma global.

This paper presents a nowcast-forecast information system, tailored for coastal applications.The information system is based on the custom deployment of a generic forecasting platform,modified for short to long wave predictions, and implemented in a modular way toaccommodate future developments. It integrates a suite of high resolution numerical models,prepared for application in high performance environments. The architectural andtechnological details are presented here, along with examples from three distinct applicationsfor the forecasting of short and long waves. Emphasis is given on the several phases of thedaily execution process of the system, on how the forecast models are integrated, as well as ontherecent improvement in the models outputs visualization. Future developments, towards anearly warning system for coupled circulation, and a coastal oil spill prevention and predictionsystem, coupling remote sensing and numerical models, will be discussed,along with severaltechnological issues

TIMBUS is a partially EU-funded research project in the area of digital preservation. The project aims at a holistic view on the preservation of business processes over long-term periods. This view includes the business software as a well as all related context information for re-use at a later point in time. Digital preservation ensures continued access to digital information over time (e.g., 5, 15, 25 or 50 years). The long-term planning horizon of preserving relevant parts of a business processes raises a number of new research challenges for software design, development and maintenance.Current service-oriented systems are using distributed services from different providers located at different geographical locations. Workflows and business processes are volatile in terms of services disappearing and fundamental changes in technology.TIMBUS researches on methods, processes and tools to ensure continued access to information based on preserving relevant dataand their context (e.g., services, software and the data

As inspeções visuais (IV) são uma das componentes essenciais das atividades de observação de obras de engenharia civil, complementando a observação instrumental. Os dados recolhidos nas inspeções visuais podem sempre ser considerados incompletos e ambíguos, tanto no que toca à localização exata das ocorrências registadas, como nos diversos graus de subjetividade resultantes da execução ou interpretação diferente que pode ser realizada por técnicos distintos (por exemplo, percursos distintos para visitar todos os pontos de interesse, técnicas de registo não homogéneas, etc). A evolução das tecnologias móveis (tablets, smartphones, ultra-mobile PCs, etc), especialmente na sua capacidade de armazenamento e processamento, apresenta-se como ferramenta passível de agilizar e simplificar os procedimentos atuais de inspeção visual. Este artigo descreve algumas aplicações protótipo para dispositivos móveis, algumas delas recorrendo a realidade aumentada, aplicações estas com impacto direto nos procedimentos de inspeções visuais em barragens.

The goal of Risk Management activities is to define prevention and control mechanisms to address the risks attached to specify activities and valuable assets. Many Risk Management efforts operate in silos with narrowly focused, functionally driven, and disjointed activities. That fact leads to a fragmented view of risks, where each activity uses its own language, customs and metrics. The lack of interconnection and holistic view of risks limits an organization-wide perception of risks, where interdependent risks are not anticipated, controlled or managed. In order to address the Risk Management interoperability and standardization issues, this paper proposes an alignment between Risk Management, Governance and Enterprise Architecture activities, providing a systematic support to map and trace identified risks to enterprise artifacts modeled within the Enterprise Architecture, supporting the overall strategy of any organization. We discuss the main relationships between Risk Management and Enterprise Architecture and propose an architecture to integrate risks concerns into the overall organization environment.

The goal of Risk Management is to define prevention and control mechanisms to address the risks attached to specific activities and valuable assets. Many Risk Management efforts operate in silos with narrowly focused, functionally driven, anddisjointed activities. That fact leads to a fragmented view of risks, where each activity uses its own language, customs and metrics. That limits an organization-wide perception of risks, where interdependent risks are not anticipated, controlled or managed. The lack of integrated solutions to manage risk information, lead the experts to use spreadsheets as their main tool, impedingcollaboration, communication and reuse of risk information. In order to address these issues, this paper presents a solution thatintegrates a Risk Management framework, including a XML-based Domain Specific Language for Risk Management. Theproposed framework is supported by an information system to manage the definition or risks.

The last decade has seen a number of reference models andcompliance criteria for Digital Preservation (DP) emerging.However, there is a lack of coherence and integration withstandards and frameworks in related fields such as InformationSystems; Governance, Risk and Compliance (GRC);and Organizational Engineering. DP needs to take a holisticviewpoint to accommodate the concerns of informationlongevity in the increasingly diverse scenarios in which DPneeds to be addressed. In addition to compliance criteria,maturity models are needed to support focused assessmentand targeted process improvement efforts in organizations.To enable this holistic perspective, this article discusses thequestion of capability maturity and presents a capabilitymodel for DP.We further demonstrate how such an architecturalapproach can be used as a basis to analyze the impactof criteria and metrics from the ISO Repository Audit andCertification standard on stakeholders, concerns, drivers,goals, and capabilities. The analysis presented here shallcontribute to advance the understanding of cross-cuttingconcerns and the discussion on maturity models in DP.

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Wireless Sensor Networks (WSN) are being progressively used in several applicationareas, particularly to collect data and monitor physical processes.Moreover, sensor nodes used in environmental monitoring applications, suchas the aquatic sensor networks, are often subject to harsh environmental conditionswhile monitoring complex phenomena. Non-functional requirements,like reliability, security or availability, are increasingly important and must beaccounted for in the application development. For that purpose, there is alarge body of knowledge on dependability techniques for distributed systems,which provides a good basis to understand how to satisfy these non-functionalrequirements of WSN-based monitoring applications. Given the data-centricnature of monitoring applications, it is of particular importance to ensure thatdata is reliable or, more generically, that it has the necessary quality.The problem of ensuring the desired quality of data for dependable monitoringusing WSNs is studied herein. With a dependability-oriented perspective,it is reviewed the possible impairments to dependability and the prominentexisting solutions to solve or mitigate these impairments. Despite the varietyof components that may form a WSN-based monitoring system, it is givenparticular attention to understanding which faults can affect sensors, howthey can affect the quality of the information, and how this quality can beimproved and quantified. Open research issues for the specific case of aquaticmonitoring applications are also discussed.One of the challenges in achieving a dependable system behavior is to overcomethe external disturbances affecting sensor measurements and detect thefailure patterns in sensor data. This is a particular problem in environmentalmonitoring, due to the difficulty in distinguishing a faulty behavior fromthe representation of a natural phenomenon. Existing solutions for failuredetection assume that physical processes can be accurately modeled, or thatthere are large deviations that may be detected using coarse techniques, ormore commonly that it is a high-density sensor network with value redundantsensors.This thesis aims at defining a new methodology for dependable data qualityin environmental monitoring systems, aiming to detect faulty measurementsand increase the sensors data quality. The framework of the methodology isoverviewed through a generically applicable design, which can be employed toany environment sensor network dataset.The methodology is evaluated in various datasets of different WSNs, where it isused machine learning to model each sensor behavior, exploiting the existenceof correlated data provided by neighbor sensors. It is intended to explorethe data fusion strategies in order to effectively detect potential failures foreach sensor and, simultaneously, distinguish truly abnormal measurementsfrom deviations due to natural phenomena. This is accomplished with thesuccessful application of the methodology to detect and correct outliers, offsetand drifting failures in real monitoring networks datasets.In the future, the methodology can be applied to optimize the data qualitycontrol processes of new and already operating monitoring networks, and assistin the networks maintenance operations.

As autoridades de proteção civil precisam de avisar as populações em situações de perigo, deforma rápida, previsível e atempada. Esta necessidade é particularmente notada, em situaçõesde emergência, como os desastres naturais ou tecnológicos, quando se pretende informar apopulação numa determinada área, das ações que devem executar para limitar os danospotenciais.O envio do aviso à população é habitualmente feito através de contactos porta a porta,altifalantes, sirenes, telefones, rádio, televisão e muitos outros canais de comunicação.Todavia, o envio do aviso através de um único destes canais possui limitações, nãoconseguindo satisfazer todos os requisitos desejáveis.Para a resolução deste problema é proposta e especificada uma arquitetura modular parasistemas de aviso que permite integrar redes de aviso baseadas em distintos canais decomunicação, permitindo o envio do aviso, de forma integrada através de diversos canais. Aadoção desta arquitetura permite construir um sistema de aviso baseado em múltiplos canaisde comunicação, um sistema de aviso multicanal.Para mostrar as possibilidades da arquitetura foram especificadas redes de aviso baseadas emdois canais de comunicação distintos: SMS e televisão digital. Para cada rede de aviso foramidentificadas limitações e propostas soluções, nomeadamente para o aumento da rapidez noenvio do aviso, melhoria na seletividade do envio, utilização da língua preferida dodestinatário, aumento do volume de mensagens que é possível enviar em tempo útil eintrodução de mecanismos de autenticação do aviso.Em particular, foi feita a caraterização analítica de uma rede móvel celular em dois cenáriosde desastre para tentar compreender o comportamento de uma rede de aviso suportada emSMS. Os resultados mostram que o SMS pode ser utilizado nalgumas situações, dependendodo número de pessoas na zona de risco.

A aprovação e implementação da directiva-quadro da água (DQA) e de outras directivas europeias associadas impuseram alterações significativas aos métodos de planeamento e gestão de recursos hídricos e também aos critérios de uso, gestão e partilha de informação geográfica, nomeadamente os que pautam o relato ao sistema europeu de informação sobre águas (WISE) e a contribuição para a infra-estrutura europeia de informação geográfica (INSPIRE).Neste trabalho apresenta-se o processo de desenvolvimento e implementação de um modelo de dados geográficos (MDG) de suporte ao planeamento e gestão de águas superficiais que considerou requisitos técnicos, funcionais e legais. Os requisitos técnicos e funcionais aplicados à informação geográfica foram determinados com base nas normas internacionais aplicadas à especificação de informação geográfica, nomeadamente as da organização internacional de normalização (ISO) e as da infra-estrutura europeia de informação geográfica (INSPIRE). Os requisitos legais foram determinados por diplomas legais europeus e portugueses que estabelecem as metodologias de planeamento e gestão, conjuntos de dados geográficos, métodos de classificação, fluxos de análise, simbologia de apresentação de dados, entre outros.Destacam-se quatro casos de utilização do MDG: i) produção cartográfica; ii) análise espacial e modelação hidrológica e hidráulica; iii) relato ao WISE; e iv) suporte aos produtos resultantes da elaboração dos planos de gestão de região hidrográfica (PGRH).A metodologia utilizada no desenvolvimento do MDG baseou-se nas normas ISO 19103 e 19109, que preconizam quatro fases de desenvolvimento: i) declaração do universo de discurso; ii) modelo conceptual; iii) modelo lógico e iv) modelo físico de dados. Após a implementação do MDG num sistema de gestão de bases de dados geográficos procedeu-se ao seu carregamento com dados, tendo sido testadas e descritas as funcionalidades oferecidas pelo desenho do MDG no âmbito da aplicação ao planeamento e gestão de recursos superficiais.

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O efeito da poluição por derrames acidentais nos ecossistemas costeiros motivou a procura e o desenvolvimento de abordagens para planeamento e resposta atempados à emergência com o intuito de proteger os recursos aquáticos. Os sistemas de monitorização da poluição e de modelação existentes são utilizados de forma independente durante acidentes deste âmbito sem a eficácia pretendida. A prevenção do risco de derrame é, habitualmente, feita via planos de contingência com base em estudos simplistas não refletindo o dinamismo da informação nem permitindo o alerta atempado dos gestores costeiros devido ao uso de tecnologia desatualizada.Os sistemas de gestão de risco, testados com sucesso em desastres ambientais e humanitários, demonstram ser soluções promissoras. A sua adequação permite criar sistemas de gestão de risco mais específicos, como riscos de poluição e gestão da resposta á emergência em zonas costeiras. Esta inovação permite conjugar a modelação costeira de vanguarda para análise de risco, a riqueza de informação ambiental existente para a definição de indicadores de condições propícias á ocorrência de derrames e as tecnologias de comunicação. Obtém-se como resultado um conjunto de meios de alerta precoce e resposta mais eficiente e benéfica do ponto de vista da segurança das populações, da capacidade de atuação dos gestores costeiros e da manutenção dos recursos naturais costeiros.A adaptação dos módulos do sistema de gestão de risco de acidentes por rotura de barragens SAGE-B permitiu conceber um novo sistema de gestão de risco de poluição em zonas costeiras que incluiu um sistema de alerta precoce resultante da aplicação dos modelos, um sistema de aviso associado e uma base de dados com os recursos em risco e os meios de resposta à emergência para a análise da vulnerabilidade na Ria de Aveiro, obtendo-se uma nova metodologia genérica de planeamento e resposta para riscos de poluição costeira.

Com a evolução das tecnologias de informação, a migração de dados legados é essencial para garantir o correcto funcionamento das novas aplicações. A eficiência e correcção das aplicações depende, fortemente, da qualidade dos dados armazenados.A criação de processos de migração de dados através da implementação de Software específico é bastante complexa. Por isso, é fundamental disponibilizar mecanismos de apoio à realização de tarefas de tratamento e migração de dados.A framework Ajax disponibiliza vários operadores para limpeza e transformação de dados. Não sendo uma ferramenta exclusivamente orientada para a migração de dados, pretende-se que a sua utilização na migração de um projecto real permita validar a respectiva aplicação. Todas as lacunas dos operadores do Ajax podem, assim, ser preenchidas através do refinamento e extensão da lógica dos operadores, nomeadamente, no suporte à identificação de registos errados e ao carregamento incremental de dados nos sistemas alvo.No âmbito do projecto gestBarragens, desenvolveu-se um processo de migração que inclui o carregamento de um sistema de informação legado e vários sistemas simples relacionados com informação acerca da segurança de barragens de betão em Portugal.

Manual translation of UML diagrams to programmatic code is tedious anderror prone. Many CASE tools allow computer code to be generated fromClass Diagrams, but fewer, if any, allow the transformation of Activity Dia-grams (ADs) in executable and workflow defining computer code.Our project aims at:

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This document concerns the validation of MOBFLOW, Version 1.1. FolIowing a brief overview, alI the information pertaining to the validation of the computational core of the model is summarized. This includes the assumptions and approximations that were introduced during the design and implementation of the model. It further includes claims about the applicability and/or accuracy of the model, as welI as some statements about the substantiation of those claims and validation studies. The technical description and the mathematical formulation of all MOBFLOW components can be found in a separa te documento

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LNEC´s contribution to the compilation of alluvial channel data is a series of data sets which were corrected and added to the "Extension of World F1ume Data with bedform dimension and celerity data" prepared by DELFT HYDRAULICS LABORATORY 1982, inspired by "A Compendium of Solids Transport Data for MobileBoundary Channels" of PETERSON and HOWELLS 1973. The "Compilation of Alluvial Channel Data", undertaken by BROWNLIE 1981, was used to eva1uate the reliability of most of the existing data and to correct entries which, by a systematic or an individual error, were mistaken. New records, selected bythe scanning of reports and articles, including river and flume data were added, special attention being paid to the collection of data from Portuguese rivers. Also added were some of the records not included in the Delft Hydraulics Laboratory Compilation and presented by Brownlie. A general characterization of the final data sets was also made having in mind the judgement of their usefulness in particular studies.

O projecto PAC:MAN é coordenado pela Doutora Anabela Oliveira (LNEC) e inclui uma equipa de investigadores do Laboratório Nacional de Engenharia Civil (Instituição proponente), Centro Interdisciplinar de Investigação Marinha e Ambiental e Universidade de Aveiro. Este projecto tem como objectivos investigar: (i) os dados de acidentes passados para desenvolver e validar um conjunto de indicadores ambientais de condições atmosféricas e oceanográficas propícias à ocorrência de derrames; (ii) a capacidade e eficiência do sistema de modelação de elevada precisão para prevenção e previsão do risco de derrame, incluindo todos os processos de transformação de óleo na zona costeira; (iii) a fiabilidade, vantagens e escalabilidade de um sistema de alerta baseado em novas tecnologias móveis; e (iv) o modocomo estes vários aspectos inovadores podem ser integrados num sistema de gestão de risco para alerta precoce e aviso da ocorrência de derrames nas zonas costeiras. Na fase inicial do projecto foi feita a análise de dados in situ e de deteção remota para acidentes de poluição na plataforma continental Ibérica e zona costeira, para apoiar o desenvolvimento de indicadores de condições propícias à ocorrência de acidentes com embarcações que ultimamente poderão conduzir ao derrame de hidrocarbonetos. Estes indicadores foram validados para a Ria de Aveiro, a qual foi escolhida pela sua enorme importância ambiental e económica. Foi definido um conjunto de cenários, aos quais estão associados os resultados duma análise de vulnerabilidade local. Os cenários foram utilizados para avaliar a capacidade dos modelos detalhados de serem aplicados na análise de risco, e para desenvolver uma nova metodologia de prevenção deste tipo de riscos. Este sistema de modelação de derrames simula os processos relevantes em escalas adequadas e está acoplado com um sistema de modelação da circulação forçada conjuntamente por ondas, correntes evento. A metodologia proposta será a base para um sistema inovador de alerta precoce que combina de modo eficiente as condições ambientais propícias à ocorrência de acidentes com previsões detalhadas do percurso e da transformação das plumas de poluentes. Este sistema de alerta irá alimentar um sistema de aviso, o qual será analisado em termos de eficiência e escalabilidade para números crescentes de utilizadores. Os dois sistemas serão ligados através de um sistema de gestão do risco, adaptado para derrames a partir de um sistema proposto na literatura. Esta infra-estrutura incluirá uma base de dados dos elementos físicos em risco e dos recursos de resposta à emergência, e será customizado para a análise de vulnerabilidade daRia de Aveiro. O resultado final do projecto será uma nova metodologia de planeamento e resposta para riscos de poluição costeira genérica, baseada nas várias ferramentas e análises propostas.

Os impactos dos derrames acidentais das últimas décadas têm impulsionado o desenvolvimento e a implementação de diversas abordagens para planeamento e resposta à emergência de poluição dos meios aquáticos, incluindo sistemas de monotorização da poluição e sistemas de modelação. Os sistemas de gestão d risco, que foram aplicados com sucesso para tsunamis e inundações de rotura de barragens, podem ser usados para providenciar um enquadramento para riscos de poluição que permita a proteção eficaz dos recursos costeiros.Os objetivos do projeto PAC:MAN são investigar: 1) os dados de acidentes passados para desenvolver e validar um conjunto de indicadores ambientais de condições atmosféricas e oceanográficas propícias à ocorrência de derrames; 2)a capacidade e eficiência de sistemas de modelação de elevada precisão para prevenção e previsão do risco de derrame, incluindo todos os processos de transformação do óleo na zona costeira; 3) a fiabilidade, vantagens e escalabilidade de um sistema de alerta baseado em novas tecnologias móveis; 4) a capacidade dos sistemas de tecnologias de informação para integrar e disponibilizar informação ambiental relevante sobre os elementos ecológicos em risco; e 5) o modo como estes vários aspectos inovadores podem ser integrados num sistema de gestão de risco para alerta precoce e aviso da ocorr~encia de um derrame nas zonas costeiras.

Os impactos dos derrames acidentais das últimas décadas têm impulsionado o desenvolvimento e a implementação de diversas abordagens para planeamento e resposta à emergência de poluição e sistemas de modelação.Os sistemas de gestão de risco, que foram aplicados com sucesso para tsunamis e inundações de rotura de barragens, podem ser usados para providenciar um enquadramento para riscos de poluição que permita a proteção eficaz dos recursos costeiros. Os objetivos do projeto PAC:MAN são investigar:1) os dados de acidentes passados para desenvolver e validar um conjunto de indicadores ambientais de condições atmosféricas e oceanográficas propícias à ocorrência de derrames;2) a capacidade e eficiência de sistema de modelação de elevada precisão para prevenção e previsão do risco de derrame, incluindo todos os processos de transformação do óleo na zona costeira; 3) a fiabilidade, vantagens e escalabilidade de um sistema de alerta baseado em novas tecnologias móveis; 4) a capacidade dos sistemas de tecnologias de informação para integrar e disponibilizar informação ambiental relevante sobre os elementos ecológicos em risco; 5)o modo como estes vários aspectos inovadores podem ser integrados num sistema de gestão de risco para alerta precoce e aviso da ocorrência de um derrame nas zonas costeiras.

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